當前位置:今日智造 > 智造快訊 > 新聞

大模型在工業用在哪,專家們這么看

2023/6/12 22:30:13 人評論 次瀏覽 來源:里聊智造 分類:新聞

以ChatGPT為代表的這一波AI大模型的熱潮,未來又將怎樣改變工業數字化,最近成為很多企業和用戶關注的重點。為此,寄云科技創始人時培昕時總,最近特地組織了一場研討會,邀請一些業內專家對此進行了討論。以下是針對概念、應用、挑戰幾個重要問題,一些專家的看法:

(1)大模型、ChatGPT、生成式AI等概念的區別與聯系

IDC分析師崔粲用一張圖簡述了3者的關系:大模型是生成式AI的支撐,不同類型大模型支撐了不同的生成式AI應用,ChatGPT是其中文字生成文字的一種典型應用。除了生成式AI,也還有很多面向場景的大模型。

(2)大模型工業應用有哪些場景?

寄云科技時培昕認為,大模型在工業的應用主要集中在4個方面:

1.私有數據和知識管理,如文件內容分析,網頁內容分析等。如在讓ChatGPT學習了寄云科技網頁內容的基礎上,時總讓ChatGPT針對能源管控一體化平臺,出5道考試題目,ChatGPT給出了對應的回答。

2.數據探索和分析。例如C3.AI推出的C3 Generative AI Product Suite

3.重構企業APP。ChatGPT類技術通過更簡單的交互,替代傳統的交互方式

4.工業自動化。如果設備和網絡可以通過軟件定義,工業自動化也將迎來巨大的改變。

IDC 崔粲從生產、研發和經營3個方面,梳理列舉了一些可能的應用場景和當前市場的一些實踐案例:

華為專家李成梁則介紹了盤古大模型在各個行業通過行業和場景模型落地的應用場景,并重點介紹了盤古大模型在礦山、電網、服裝、醫藥等行業的落地案例

中化信息藍星智云的馮恩波展望了AI在化工行業的一些應用

知識自動化的創始人林雪萍認為,在知識管理領域,過去基于搜索引擎、知識圖譜等技術都沒有得到廣泛應用,ChatGPT類應用由以前的多路技術成果匯聚而來,存在了“大力出奇跡”的可能。同時,ChatGPT作為輔助工具,幫助人工作更有效率,也是重要的應用方向。

aspentech的黃海認為,GPT類技術,還是為人來服務,最終能幫人類變懶會是主要的應用場景。例如設備的故障分析從從單一設備分析到整個流程、系統的綜合建模分析,能耗系統的綜合優化、APC基于全廠數據的統一分析優化等

百度的何俊認為,企業側用大模型的場景,研發領域是更好的切入點,因為研發領域知識密度相對較高,企業一般積累了大量文獻數據基礎,也有更高的ROI。


寄云科技時總認為,ChatGPT類目前還是有多方面的限制,集中在安全性、準確度、偏見和私有化的算力要求4個方面

中化信息藍星智云的馮恩波則從技術原理角度,指出了化工行業對GPT類應用的需求的挑戰:

GPT是發散的,化工行業需要模型是收斂的,GPT不知道的事情必須說不知道,而不是現在可能會胡說。

同時,化工行業存在很多隱性知識,很多業務專家通過多年對數據的觀察,在頭腦中形成了對數據的直觀的定性的一些認識,把這些隱性知識固化在AI模型,能夠形成比較大的價值。

知識自動化的創始人林雪萍提到,在過去兩年,德國工業4.0在管理殼、OPC UA 語義規范等方面取得了突飛猛進的進展,而中國的智能制造過于追求數據的可視化和集中分析,而忽略了機器底層的語義框架。如果這部分工業4.0的底層模型基礎打通,再把類GPT的理解系統和補齊碎片的能力疊加進來,工業自動化領域可能會有巨大的突破。

百度的何俊提到,目前很多企業的工業場景的數據對于深度學習而言都還是小數據,把全行業的數據回去起來才能夠形成工業領域所需的大數據,但一方面企業內部數據普遍不愿意共享,另一方面數據標準并不規范,即便企業愿意共享,企業間數據的對齊也會是個大問題

以上就是針對大模型工業應用的一些探討,大模型工業AI應用剛剛興起,很多都還在探索中,時總也建立了相關研討群,感興趣的業內專家、工業企業用戶,也歡迎聯系作者或寄云科技加群參與討論,共同推動大模型工業應用的發展~


免責聲明:本文系網絡轉載,版權歸原作者所有,如涉及版權,請聯系我們刪除,QQ:1138247081!

共有條評論 網友評論

    国产老肥老熟女作爱视频_国产精品卡—卡二卡三卡四卡_成人国产精品一区二区视频_亚洲欧美日韩愉拍自拍